Tool Proxy

from mcpstore import MCPStore

store = MCPStore.setup_store()

# 添加服务
store.for_store().add_service({
    "mcpServers": {
        "weather": {"url": "https://mcpstore.wiki/mcp"}
    }
})

# 等待服务就绪
store.for_store().wait_service("weather")

# 获取 ToolProxy
tool_proxy = store.for_store().find_tool("get_current_weather")

# 获取工具详细信息
info = tool_proxy.tool_info()
print(f"工具名称: {info['name']}")
print(f"工具描述: {info['description']}")
print(f"所属服务: {info['service_name']}")

# 获取工具标签
tags = tool_proxy.tool_tags()
print(f"工具标签: {tags}")

# 获取工具输入模式（JSON Schema）
schema = tool_proxy.tool_schema()
print(f"输入模式: {schema}")

# 设置重定向标记（用于 LangChain return_direct）
tool_proxy.set_redirect(True)

# 调用工具
result = tool_proxy.call_tool({"query": "北京天气"})
print(f"调用结果: {result.text_output}")
print(f"是否出错: {result.is_error}")

# 获取使用统计
stats = tool_proxy.usage_stats()
print(f"调用次数: {stats['call_count']}")
print(f"平均耗时: {stats['avg_duration']}")

# 获取调用历史
history = tool_proxy.call_history(limit=10)
for record in history:
    print(f"调用时间: {record['called_at']}")
    print(f"参数: {record['arguments']}")
    print(f"结果: {record['result']}")

# Store 级别的 ToolProxy
tool_proxy = store.for_store().find_tool("get_weather")

# 适用于全局共享的工具操作
info = tool_proxy.tool_info()

# Agent 级别的 ToolProxy
tool_proxy = store.for_agent("agent1").find_tool("get_weather")

# 适用于 Agent 独立的工具操作
info = tool_proxy.tool_info()

from mcpstore import MCPStore

# 初始化
store = MCPStore.setup_store()

# 添加服务
store.for_store().add_service({
    "mcpServers": {
        "weather": {"url": "https://mcpstore.wiki/mcp"}
    }
})

# 等待服务就绪
store.for_store().wait_service("weather")

# 获取 ToolProxy
tool_proxy = store.for_store().find_tool("get_current_weather")

print("=== 工具信息 ===")
info = tool_proxy.tool_info()
print(f"名称: {info['name']}")
print(f"描述: {info['description']}")

print("\n=== 工具标签 ===")
tags = tool_proxy.tool_tags()
print(f"标签: {tags}")

print("\n=== 工具模式 ===")
schema = tool_proxy.tool_schema()
print(f"输入模式: {schema}")

print("\n=== 调用工具 ===")
result = tool_proxy.call_tool({"query": "北京"})
print(f"结果: {result.text_output}")

print("\n=== 使用统计 ===")
stats = tool_proxy.usage_stats()
print(f"统计: {stats}")

print("\n=== 调用历史 ===")
history = tool_proxy.call_history(limit=5)
print(f"历史记录数: {len(history)}")